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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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如今，主打便捷服务的“青春小店”正巧妙融入“15分钟便民生活圈”，为人们带来集潮流文创、快捷餐饮及生活服务于一体的全新体验。近日，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com）进行的一项有1516名青年参与的调查显示，95.3%的受访青年期待所在地加强扶持青春小店，打造15分钟便民生活圈。助力小店发展，60.2%的受访青年期待举办线下“青春市集”、文化节等，创新多元消费场景。
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