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　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

北京市政府副秘书长许心超在致辞中说，各行各业网络化、数字化、智能化转型加速，以数据为关键要素的新产业，以人工智能为关键技术的新场景，面临的安全挑战更加复杂，各类攻击威胁与日俱增。中央网信办网络安全协调局副局长王营康表示，人工智能带来的安全挑战和攻击威胁尤其值得关注。随着人工智能技术的发展，攻击者可利用人工智能技术生成网络攻击和网络钓鱼工具。网络安全从人人对抗和人机对抗逐渐向基于人工智能的攻防对抗演化。

　　　　在鱼龙混杂的现实下，广州华商学院创意与设计学院副院长陈晓坚给出了三点“避坑”建议。其一，核实机构资质与师资背景，要求提供教师作品及行业履历，优先选择可试听的课程；其二，警惕“先付后退”营销，签订合同时明确退费条款，如未达承诺效果的全额退费；其三，结合行业需求选择课程，如游戏建模、UE5引擎技术当前更热门。