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　　　　赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师 韩子哲：模型宕机主要是由于计算资源调度瓶颈、网络拥塞等因素。尤其在流量高峰期，模型处理大规模请求时，响应可能会延迟或中断。此外，像视频生成、多模态识别这类复杂的任务也会消耗大量计算资源，导致暂时性宕机。

北京体育大学管理学院教授、北京冬奥文化与冰雪运动发展研究基地首席专家邹新娴在接受本报记者采访时分析，中国冰雪经济发展呈现出以下特点：一是政策持续支持。自2015年至今，从中央到地方，中国形成了较为完备的冰雪运动与冰雪经济发展政策。二是大型赛事溢出效应显著。从冬奥会到亚冬会，国际冰雪赛事吸引更多人体验冰雪运动，带动相关经济业态加快发展，创造更多投资和消费机遇。三是冰雪装备制造取得极大进步，包括相关企业数量快速增长、制造技术取得新突破等。

　　　　时下，随着智能驾驶步入深水区，智驾AI大模型的训练离不开海量的、多样化的优质数据，特斯拉首席执行官马斯克认为，用100万个视频切片训练，勉强够用；200万个，稍好一些；300万个，就会让人惊叹；1000万个，那就好到难以置信了。因此，车企量产的智能驾驶车辆正成为最佳的数据采集工具。当足够多的量产智驾车在道路上行驶时，它们所收集的真实数据，将成为端到端智驾不断优化的关键资源。