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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

今年是作曲家理查·施特劳斯诞辰160周年，本次音乐会特别选择了其影响最为深远的交响诗作品《阿尔卑斯山交响曲》，这是一部由22个文学标题构成的管弦乐音诗。该作品需要庞大编制的管弦乐队，从夜晚至日出，详细描绘了登山和回程的各个阶段和场景。97名铜管演奏家在场外参与到演出中，与舞台上160名乐团师生相呼应，共同演绎出登顶时气壮山河的激越之情。由于乐队编制庞大，上海音乐学院师生和校友团的演奏家们不得不在学校体育馆内进行排练。

　　　　食品发酵是人类历史上最古老的利用微生物进行生产实践的行为，不同族群文化对食品发酵有各自的偏好，生业模式的转变及农业发展也和发酵技术的演变息息相关。发酵奶制品很可能是最早出现的发酵食品，尽管人类食用发酵奶制品的历史悠久，但目前关于人类历史上对发酵微生物的应用和技术交流历史，以及发酵微生物本身的演化过程，特别是发酵微生物在长时间驯化条件下功能性基因的演变知之甚少。