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然而,随着深度学习技术的发展,为从头设计蛋白质提供了可能,尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质,如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER(蛋白质—配体原子构象集合再现)的新型机器学习网络,该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构,来预测酶活性位点的精确原子排列。
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艺术不仅属于创作者、艺术场所和专业领域,它还与每一个人密切相关。正如上述热词所揭示的那样,艺术融合的时代已经来临,其所携带的创造力将浸入每一个人的生活。未来,随着社会的发展和人们需求的变化,艺术将继续迸发活力,以更加柔性的方式进入经济、社会、科技等方方面面,为人们带来更加丰富的想象空间。愿我们都能以“融合与创新”为导向,用艺术思维去迎接未知挑战,去构建更加包容、多元、富有创造力的未来。
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