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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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另一个将影响郑州日产将来发展道路的因素是，河南省是否会重新考量郑州日产对于本省汽车产业发展的影响。虽然近几年不少车企在河南建立了生产基地，但河南本省汽车企业实力有限，郑州日产作为最“资深”的合资车企，将来是否会被河南国资再接手，这一可能性仍然存在。（经济观察网 记者 刘晓林）
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