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该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。
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樊振东表示:“五月写下last dance的时候已经预想到了巴黎可能是我的最后一届奥运会,必将全力以赴为国而战。圆满完成奥运任务后,由于巴黎周期遗留了巨大心理消耗,除了下届全运会确定参加,我对未来职业生涯尚未展开具体规划。近日WTT颁布了不参赛就罚款的新规,个人实在无力承受但依然尊重国际组织,所以目前只能选择退出世界排名。按照国际乒联和中国乒协的要求,本周已提交报告。我还是我,不会退役,会继续努力参与到更多不同的赛场中。”
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