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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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秋日,迈过潺潺清溪,一群学生走进一栋名为“立波书屋”的两层农房。屋外青山连绵,屋内书卷飘香。农房主人卜雪斌是书屋管理员。从衣食住行到环境风貌,从文学原著到地方掌故,清溪村的大事小情,这个51岁的农村汉子如数家珍。
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