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　　　　首先，AI发展的速度并没有达到人们先前的预期。ChatGPT横空出世之后，人们对AI的发展速度曾表现出了高度的乐观。这是因为，它的成功，在很大程度上验证了“规模定律”（Scalinglaw）的作用。所谓“规模定律”，是深度学习领域的一项重要经验法则。根据这一定律，AI模型的性能将随着其参数量、训练数据量，以及算力投入的增加而出现显著的改进，并且这种性能的改进幅度往往要超过上述投入要素的增加幅度。根据OpenAI披露的技术报告，对ChatGPT进行支持的GPT-3模型在原理和基本构架上其实和先前的各版本GPT并没有什么不同。所不同的是，它的参数和训练数据量都比GPT-2有了上千倍的提升。事实证明，这样的大规模投入带来了很好的效果，GPT-3表现出的性能要远超之前所有版本的GPT模型。由于有ChatGPT的榜样在前，所以大批的AI企业都投入巨量的资源来将模型不断做大，试图以这种“力大飞砖”的模式来突破模型的性能极限。而大批投资者由于看到了ChatGPT的成功，所以也都愿意慷慨解囊，为AI企业提供足够的资金，市场的泡沫也就因此而产生了。

　　中国地震台网正式测定：04月19日01时44分在西藏阿里地区日土县（北纬33.51度，东经81.76度）发生3.8级地震，震源深度10千米。

　　　　据中国石化有关负责人介绍，该项目以液化天然气（LNG）为冷能，以乙烯生产装置富余热量为热能，清洁能源甲醇为中间介质，实现了LNG接收站与大型石化产品生产装置之间能量耦合。生产过程中，乙烯装置需要冷能给设备降温确保安全生产，LNG需要热能将低温的液态天然气加热至气态。传统方式均采用耗能设备进行降温和加热，而该项目通过甲醇在高低温换热器中进行能量交换，形成冷热能循环，有效降低了能耗，实现绿色生产。