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数（shù）据（jù）中心、人工智能大（dà）模型的能（néng）耗问题（tí）一直（zhí）广（guǎng）受诟病。与之相比，人脑（nǎo）拥有860亿个（gè）神（shén）经（jīng）元，100万（wàn）亿个神经突触，从能耗（hào）来（lái）看却仅相当于几十瓦（wǎ）。因（yīn）此，近年来，信（xìn）息技（jì）术领域的科（kē）学家希望从生物（wù）神经网（wǎng）络中获得启发，使信息处理（lǐ）更加高效节能。类脑计算（suàn）就（jiù）是这样（yàng）一种技术（shù），它（tā）从结构上追求设计出（chū）像生（shēng）物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器（qì）官纳入计（jì）算系统当（dāng）中，为类脑计算提供了新思（sī）路（lù）。
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