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现有的经典通（tōng）信技术处理信息（xī）的方式（shì）是“模块化”，主（zhǔ）要靠资源堆叠提升（shēng）网络性（xìng）能（néng），代价则是（shì）网络复杂度的极速攀升。且目前（qián）已逐步（bù）逼近理（lǐ）论极限，触及（jí）容量（liàng）提升难（nán）、覆盖成本高（gāo）、系统能（néng）耗大等技术“天（tiān）花板”，如何突破这一制约（yuē）是业（yè）界关切（qiè）。
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“今年以来大火的DeepSeek，将为智能驾驶带来显著（zhù）的技术提升和成本的（de）降低，进一步推动智（zhì）能驾驶技术的应用。”在（zài）曾文翔看（kàn）来（lái），DeepSeek所拥有（yǒu）的独（dú）特技术优（yōu）势，如混（hùn）合专家架构（MoE）、群组（zǔ）相对（duì）策（cè）略优化（GRPO）和多头潜（qián）在注意力机制（zhì）（MLA）等，显著（zhù）提升了（le）智能驾驶模型训练（liàn）效率（lǜ），缩（suō）短了（le）推理（lǐ）响应时间，降（jiàng）低了算力需求和训练成本。与（yǔ）之（zhī）前的（de）AI大模型需要（yào）种种限（xiàn）制、成本较高相比，DeepSeek不（bù）仅功能更为强大，而且几（jǐ）乎没有限（xiàn）制且完全免费，堪称（chēng）AI大模型（xíng）的重（zhòng）大技术进步。公（gōng）开报道显示，包括比亚（yà）迪、吉利、东风、长城、极氪、智己等在内，至（zhì）少已有超过20家车企宣（xuān）布完成与DeepSeek的深（shēn）度（dù）融合，且（qiě）这一（yī）数量还在持续增长之中。智驾接入DeepSeek以后，AI回答的准确率（lǜ）相比之前整（zhěng）体平（píng）均提升了（le）15％。在一（yī）些特（tè）定的案例下，回答准确率（lǜ）提升了85％。“DeepSeek的（de）开源模式，降低了（le）AI对（duì）智驾的（de）支持（chí）门（mén）槛，不仅将大（dà）幅（fú）提升（shēng）智驾（jià）技术（shù）水（shuǐ）平，也有（yǒu）望使智（zhì）驾普及出现前所未有的快（kuài）速增长。”曾文翔认为。
澳门四不像《奥本海默传》译（yì）者汪（wāng）冰看电影（yǐng）时，印象最深的片段（duàn）是（shì）核弹爆炸那（nà）一刻。“大家如果有（yǒu）注意，就会（huì）发现（xiàn）我（wǒ）们一定（dìng）是先看（kàn）到亮光才听见声音，最后（hòu）才感（gǎn）受（shòu）到了核（hé）爆（bào）炸威力掀（xiān）起的尘暴（bào），因为（wèi）光速（sù）比声速和风速都要（yào）快很多，我（wǒ）觉得这是一个很棒的隐喻。我们（men）在爆炸那一刻看到了光，看到了（le）力量，但是（shì）随后（hòu）而来（lái）的东西让我（wǒ）们知道，我们（men）究竟创造（zào）出了（le）什么（me）”。
