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深(shēn)度神(shén)经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技(jì)术(shù),专门处理复杂数据(jù)。你可(kě)以把它想象成(chéng)一个“多(duō)层(céng)级加工厂”:比如识别猫的(de)照片(piàn),第一层先看像素点,第二层组合成线(xiàn)条(tiáo),第(dì)三层拼出猫(māo)耳、胡须等特征(zhēng),最后一(yī)层综合判断这是猫。每层(céng)由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层(céng)与层之间通过可调节的“连(lián)接强度”传(chuán)递信息(xī)。
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香港精准一些学校(xiào)的师资力量暂时还支(zhī)撑不(bù)住“每天一节体育课”。“我们全校 56 个班,落实每(měi)天一节体育(yù)课(kè),每(měi)周要开 280 节课,至少需要 15 名专职体(tǐ)育教师。”皖北地(dì)区一位小学校(xiào)长向《安徽体育联播》提到(dào),但目前学校只有 5 名体育教师、3 名聘(pìn)用(yòng)教师,实际缺(quē)口近一半。因此,学(xué)校有(yǒu)近一半的(de)体育课(kè)由语文(wén)、数学老师来上(shàng)。