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加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据,其“机器人基础模型1”(RFM-1)不仅收集视频数据,还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要,比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。
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这也是学生们第一次进行如此大规模的作业。周小明在每晚与学生的复盘中发现,学生在学校学习的知识与作业中的现实产生了“碰撞”,出现了各种各样在学校遇不到的问题,需要学生独立思考后给出解决方案。“这也能很好地锻炼他们的本领,让他们在实践中成长,成为优秀的‘飞手’。”
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