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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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“现在我每次出诊，患者人数从原来的五十多个人增加到了六七十人，增加的那些人就是被短视频吸引来的。他们中很多人是从外地赶来的，匆匆看一次门诊就不再来了。但肝病是慢性病，中医也讲究长期调理，只看一次病对他们的治疗作用不大。”钱炬说。
2025澳门免费精准资料全年要抓住发展新质生产力的核心要素，以科技创新为引领，推动传统生产力要素及其组合方式发生质的变化。一方面，加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，培育发展新质生产力的新动能。另一方面，要及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，完善现代化产业体系，塑造发展新动能新优势。同时，也要认识到，发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一种模式。各地要坚持从实际出发，根据本地的资源禀赋、产业基础、科研条件等，因地制宜发展新质生产力。
