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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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中国通信标准化协会互动媒体标准推进委员会副主席 包冉：不管DeepSeek有多么多的训练方面和推理方面的创新，但是它技术和理论的根本还是源于注意力机制，所谓注意力机制训练的本质，并不是教给机器真正能够理解人类文明的逻辑符号或者语言的语义，而是训练的是超大规模语料之间的一个组合概率，这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出，所以难免会产生机器的幻觉，比如说去年下半年，很多大模型都会回答9.11比9.8要大这件事，如果你让它作为你编程的助手帮你生成程序代码的话，一定要仔细检查和debug（除错），这样才能不耽误严肃的工作。
2025年香港内部正版资料以上海农商行为例，该行此前因黄金价格波动加剧，市场风险提升，将积存金产品风险等级由原先的“中低风险”提升至“中风险”，明确客户进行积存金买入方向交易时需要满足风险测评结果为平衡型及以上，否则无法开展相关交易。
