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“在大模型内在机理没有探究清楚的情况下，我们目前的评测路径只能依靠从外部表现来推测内在能力。”穗志方说，未来应发展更系统的评测大纲、更具挑战的评测任务、更科学的评测方法。AI是否比人类更适合考试？尚未可定论。（记者 杨 雪）
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何为泛化？人类就很擅长从少量示例中泛化知识。例如，给一个蹒跚学步的孩子展示红球、红色卡车和红玫瑰后，他很可能也会正确识别出西红柿是红色的，即便这是他第一次看到西红柿。这种能力的关键在于组合性——即将整体分解为可重复使用的部分的能力。而理解人类如何获得这种能力，是发育神经科学和AI研究中的一个重要问题。本文的成果对研究AI决策过程的科学家们非常有用。借此，可以进一步探索人类认知和机器学习之间的复杂联系，从而推动AI技术的进步。
香港白小姐透特资料大麦冬奥智慧票务项目产技负责人陈茂强称，数字化的核心是让信息处理速度更快，让信息展示方式更智能。“当数字技术应用到票务运营体系后，可以利用预测和模拟等技术手段，即时洞察运营中的不确定性，适时应对变化，从而帮助冬奥会有效解决票务运营过程中长期存在的长周期、低效率等问题。”
