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科研人员此次提出了“神经形态动态计算”的概念，通过设计了一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。
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结果显示，反复醒来的老鼠与正常睡眠的相比，具有相似甚至更高水平的尖波波纹活动。但波纹的发射较弱、组织性较差，显示出发射模式的重复明显减少。睡眠不足的动物在恢复两天后，先前神经模式的重建有所反弹，但从未达到正常睡眠动物的水平。
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