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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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在另外一个村里，记者遇到了张大姐，她是村里第一批购买新能源汽车的村民之一。张大姐告诉记者，刚开始她对新能源汽车持怀疑态度，担心充电不方便，续驶里程不够。“后来，村里建了几个充电桩，我就决定试一试。”张大姐说，“现在开了两年多，感觉非常好，不仅省钱，还环保。”
澳门2025年最精准资料大全随着价格战加剧，汽车央国企的经营也面临前所未有的挑战，这也为整合创造了时机。2023年6月16日，中办、国办印发了《国有企业改革深化提升行动方案（2023—2025年）》，致力为国有企业发展注入新的动力和竞争力。
