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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。
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“问我10个问题，以最大程度了解我这个人。”在南京大学攻读博士学位的25岁青年程立峰在学业之余，对心理学很感兴趣。这次，程立峰灵机一动，让AI给自己提问，自己来回答，让AI解读他的自我。最终，程立峰获得了一份关于核心行为模式、人际关系模式、性格矛盾等方面的“自我说明书”，让他更了解自己。
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