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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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“第一次到海上平台进行测试，看着火箭在晃动的平台上缓慢起竖，起竖越高，火箭的晃动幅度越大，而晃动的幅值必须在合适阙值内，才能保障火箭不受损坏。浪在几级时它的晃动幅值是多少，我们必须给出一个定量的判断。”滕瑶回忆。
澳门澳门历史记录查询01澳门49“目前脑机接口更多地用于帮助残疾人制造更聪明的假肢，而非服务于普通消费者。”浙江强脑科技有限公司合伙人兼高级副总裁何熙昱锦介绍，在数据保护方面，企业在获得用户知情同意的前提下获取数据，目前所有数据都经过脱敏处理，只用来建模以满足用户需求，不作任何其他用途，这是行业和企业的自律。而在他律方面也期待法律法规更加完善，明确准绳，帮助整个行业规范、健康地发展。
