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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息,但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年,美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出,智能是具身化和情境化的,传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的,而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界,如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛,这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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为精准识别不同车型风险,《指导意见》提出探索建立“保险车型风险分级制度”。王向楠表示,这主要依托低速碰撞试验和维修成本测算,细化车型风险等级,并将车险保费与风险分级挂钩。这样的做法有助于形成“奖优罚劣”的市场化定价机制,从源头上引导车企优化设计,提升车辆安全性和维修经济性。此外,为解决高赔付风险车辆投保难题,相关部门还推动建立高赔付风险分担机制,并搭建“车险好投保”平台,确保保险公司不得拒保,从而实现“应保尽保”的目标。
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