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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测,到2028年左右,用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说,AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时,数据所有者(如报纸出版商)开始打击对其内容的滥用行为,进一步收紧了访问权限,这将引发“数据共享”规模上的危机。为此,开发人员必须寻找变通之道。
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从人类与机器合作的方式看,人类的行动能力已经延展至由人类和机器构成的复杂网络之中,这就是所谓的分布式主体性概念。这些主体性概念更加细致地描绘了人类与人工智能复杂互动中形成的行动能力,反映了人工智能领域对于主体性理解的多元化。
三码之肖必开中国通信标准化协会互动媒体标准推进委员会副主席 包冉:不管DeepSeek有多么多的训练方面和推理方面的创新,但是它技术和理论的根本还是源于注意力机制,所谓注意力机制训练的本质,并不是教给机器真正能够理解人类文明的逻辑符号或者语言的语义,而是训练的是超大规模语料之间的一个组合概率,这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出,所以难免会产生机器的幻觉,比如说去年下半年,很多大模型都会回答9.11比9.8要大这件事,如果你让它作为你编程的助手帮你生成程序代码的话,一定要仔细检查和debug(除错),这样才能不耽误严肃的工作。