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因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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“运动员和家长，还有体育局希望我们来判定比赛胜负，但仲裁员不是裁判，我们只是审查有权作出胜负决定的机构是否违反相关法律和规则，对合法合规的予以支持，否则就依职权给予纠正。”马宏俊说,“我们不能缺位，也不能越位。”
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