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　　　　在巴黎最浪漫的赛道，何杰和基普乔格都穿着最亮眼的粉色战袍，但在低谷相遇的两个人，世界都是灰蒙蒙的。“在当时，我可能想跟基普乔格探讨怎么面对外界的声音，但现在，我更想向他请教如何突破瓶颈、继续提高成绩，回到马拉松本身。”于何杰而言，在比赛中无法发挥出最佳水平，仿佛置身于一场无法逃脱的噩梦，尤其他坚信“我的极限不止于此”。

继2023年首次公开征集载人月球探测任务新飞行器名称后，2024年9-10月，中国载人航天工程办公室先后启动载人月球探测任务登月服和载人月球车名称征集活动，在全社会引起广泛关注和热情参与，共收到来自航天、科技、文化传播等领域的组织机构与社会各界人士的9000余份投稿。经专家遴选评审，将登月服命名为“望宇”，将载人月球车命名为“探索”。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。