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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-20 00:17:38 点击:27366次

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人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

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    2月1日,在四川省阿坝州,黄龙九寨站被大雪覆盖,这是川青铁路上的一座客运站。在这里,寒冷的天气并未阻挡志愿者们热情的脚步,他们忙碌在车站的各个角落,为重点旅客提供问询、引导、帮扶等贴心服务,同时协助工作人员撒盐除雪,在进出站口铺设防滑毯,全面检查候车区域的供暖设备,全力确保旅客能在温暖舒适的环境中候车。

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