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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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“国内市场还在逐步发展，国外已经是一个非常成熟的市场。”瑞贝卡常务副总经理张天有说，假发在国外市场很受欢迎，公司已实现了全球化生产，在尼日利亚、加纳和柬埔寨都设有工厂，生产的1000多种假发产品，畅销北美、欧洲、非洲的40多个国家和地区。
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