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来自美国哈佛大学、麻省理工学院和QuEra计算公司的团队,以及谷歌量子AI团队,分别展示了有效的量子纠错技术。前者在一个拥有48个逻辑量子比特的原子处理器上进行演示;而后者则在超导芯片中实现了低于表面码阈值的量子纠错。为了使量子计算机能够成为实用的问题解决工具,有效地纠错至关重要。这两个团队通过使用截然不同的系统展示他们的量子纠错方法,意味着量子计算机向实用化迈出了重要一步。
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该平台的独特优势,在于它能够实现长时间稳定的成像,这对于捕捉细胞内动态过程至关重要。再借助深度学习算法快速准确地分析大数据,就能向人们揭示细胞内部结构间的复杂关系。可以预想,这一成就将加速新型疗法的研发,尤其是针对那些依赖于细胞内部特定分子相互作用的疾病。可以说,细胞成像技术已迈入了一个全新的阶段,其预示着未来生物学研究将更加精细和高效。(记者张梦然)
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