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大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。
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赵世堂：新就业群体类型多样、特点各异，之所以称为“新”，总体上是因为劳动关系发生新变化，越来越多的人由“单位人”变成“社会人”。主要呈现六方面特点：一是来源渠道广，群体构成多元化，既有农村转移劳动力，也有高校毕业生，还有传统行业的转岗人员，等等。二是就业方式活，大多没有固定工作单位，劳动关系难以直接界定，主要靠线上接单，工作弹性比较大。三是入职限制少，没有过多硬性的专业技能和学历要求。四是年轻人员多，主要为80后、90后人群，据相关平台统计，网约车司机平均年龄在38岁左右，网约配送员大多在20多岁。五是劳动强度高，新就业群体常年穿行在路上，工作在“云”端，“四季无休、三餐不定”，普遍比较辛苦，一线快递员日均投递200件以上，网约车司机月均工作27.5天，货车司机每天开车10小时以上的约占一半。六是流动变化快，平均工作周期不超过2年，经常跨平台、跨行业、跨地域工作和生活，有的还身兼数职、交叉从业，既送外卖、又送快递，白天是网约车司机、晚上是网络主播。
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