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随着高阶智驾的应用，以欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）为代表的各种数据类法规也加大了对汽车行业的影响。以GDPR为代表的现代隐私法律 法中，严格违规处罚已是共识。处罚形式上，营业额百分比及高额罚款是最常见的形式。处罚维度覆盖透明度、用户权利、数据跨境等多个监管方向, 且仅欧盟已累计处罚超53亿欧元。例如2023年，爱尔兰数据保护委员会（DPC）宣布，对Meta Platform罚款12亿欧元（约合13亿美元），原因是Meta向美国传输数据，使得欧盟用户的“基本权利和自由”面临风险。其中，数据跨境违规处罚在各类处罚中金额最高、影响最大。依托GDPR，欧盟还出台了全面的配套细分场景监管规定。除欧洲GDPR之外，其它出海目的地国家也有类似的严苛法律，对车企提出了新要求。
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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
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