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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-28 18:16:35 点击:23782次

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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。

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    科技日报讯 (记者张佳欣)美国西北大学科学家首次确定了与说话意图相关的额叶以外的特定脑区——颞叶和顶叶皮层。这一发现为未来使用脑机接口(BCI)治疗布罗卡氏失语症开辟了道路。相关论文发表在13日的《神经工程学杂志》上。

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