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　　　　2月22日，第五届中国卡友开工节启幕。本届开工节以“焕新开乘龙，巳巳财运红”为主题，广西柳州主会场与上海、江苏、河南、云南、山西5省分会场联动，乘龙卡车官方视频矩阵、全国各地经销商大V及13家商用车媒体同步直播，为卡友们带来了一场精彩绝伦的开工盛宴，吸引了全国卡友的广泛关注。

车身侧面，YU7采用了溜背式造型，营造出强烈的运动氛围。车头线条流畅且动感十足，营造出浓厚的运动氛围。车尾来看，新车毫不意外地继续采用了小米的家族式尾灯，远看像一个拉宽的“凹”字形，辨识度非常高。后包围也延续了SU7的设计风格，配合车顶的扰流板，进一步提升运动感。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。