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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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他对负电价的存在打了一个形象的比方。“比如一个上班族每个月工资两万,迟到一次扣五百元。当前,出现在电力现货市场中的负电价就像迟到的罚款,电站还有中长期交易、辅助服务市场和绿证绿电交易等能保障约两万的基本工资。其中,局部的负电价能够引导削峰填谷、引导储能投资、引导虚拟电厂等,有了这个价差才有灵活性资源的投资回报,才会激励新能源电站主动承担系统的调节成本。”不过,他也提到,一些电站拿着政府补贴到电力市场上报出负电价,这会与其他电站形成不公平竞争,未来有待完善。
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