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　　　　在2024世界传统医药大会的中医药体验区，通过智能艾灸机器人、VR体验中医药发展、面向人工智能屏幕就能实现中医“望闻问切”，都令来自德国的布劳恩教授倍感震惊。在德国从事针灸相关研究工作20余年的他，始终对中国传统医药充满着热情和好奇，“我想一直研究下去”。

阿丽亚娜6型火箭的最大问题并非来自成本和质量，而在于研制理念。由于继承了阿丽亚娜5型火箭技术，阿丽亚娜6型火箭未按照可重复使用研制。然而，就在其研制过程中，可重复使用成为新一代运载火箭的核心技术，美国太空探索技术公司凭借可重复使用火箭，几乎席卷西方航天发射市场。多个航天大国纷纷改变发展策略，研制可重复使用运载火箭。欧空局在阿丽亚娜6型火箭研制前期投入巨大，加上管理协作繁琐不易“掉头”换道，因而选择继续研发阿丽亚娜6型火箭。在利用可重复使用技术降低发射成本、提高发射次数的趋势下，未来阿丽亚娜6型火箭能够在发射市场上抢下多少订单，不容乐观。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。