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事实上,不仅如此,端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看,端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示,特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统,其“端到端+大模型”的HW5(芯片)与之前的HW4相比,用3000行代码替代了原来的30多万行代码,但算力要求提升了10倍,整个平台算力需要达到3000~5000T0PS才能满足端到端的需求。
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有人在社交媒体讲了自己的故事,一名职中学生跟随学校进工厂学习技术,把原本半年的实习期延长到一年多,磨练了技术的他参加“技能高考”,上了两年大学,又到了实习期,这一次他“碰到了一个巨好的工作,和专业也对口,工资也挺高”。
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