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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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从长安汽车明确表示不再开发“非智能化”新产品,到比亚迪官宣全系车型搭载高阶智驾技术,再到吉利汽车计划于3月初发布AI智能化战略……近期,多家车企在智能化领域的密集动作,向市场传递出一个明确的信号:智能驾驶正朝着“全民普及”的愿景坚定向前。
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