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具身智能相比传统人工智能,是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练,它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式,但这一过程通常发生在虚拟环境中,缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动,还依赖行动与感知的闭环,通过与真实环境的互动,不断修正自身模型和策略。这意味着,智能系统不再是被动的决策器,而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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目前的原型设备由Esperto医疗公司制造和测试,装在一个比一副牌还小的换能器盒中,可安装在臂章上。但研究人员表示,它最终可装进手表或黏性贴片大小的包装中。该团队的目标是首先在医院使用该设备,将它通过电线连接到现有的医院监视器,以方便医生对患者进行连续的真实血压监测。
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