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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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“我们会给陶老师准备几个当下讨论度较高的科普话题，做什么选题最终由他拍板。拍摄也没什么脚本，因为他以前做过不少线上线下的公益演讲，表达一直很流畅，拍视频时常常“一条过”。”邹兵艳说，陶勇的账号关注“最有普适性的眼科常识”，例如干眼症的防治、孩子在3岁之前不能使用任何电子产品等。
新奥2025年免费资料王敏团队，每年有4个多月去福建开展野外工作。当老技师手把手教青年博士握锤时，传递的不只是技术，还有20世纪80年代老地质队员的“秘笈”：“砂岩要斜敲，页岩要震击。”这种师徒相授的“身体记忆”，在AI时代愈发珍贵。
