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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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中国青年报客户端讯（李晓春中青报·中青网记者 孙海华）寒冷、低氧、低压、强紫外线……黄牛对这样恶劣的青藏高原环境的适应，源于多基因效应，这是一个复杂的生理过程——记者近日从西北农林科技大学（以下简称“西农”）获悉：5月25日，《近期选择和基因渐渗共同促进了牛的高海拔适应》研究论文在《科学通报》在线发表，这一研究首次利用多组学技术对青藏高原黄牛种质资源进行了系统评价。
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