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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

　　　　然而，在四足动物演化的过程中，肢体变化是一个复杂而多样的现象。比如鲸鱼，它们的祖先原本生活在陆地上，后来适应了海洋生活，四肢就变成了类似鳍的结构。鸟类则是为了适应飞行而演化出了翅膀。那么，蛇为什么会演化出没有腿的身体结构呢？科学家们发现，现代的蛇类似乎并不局限于某一种生态系统，它们分布在全球各地的各种生态系统中。因此，仅通过观察现代生物，很难找到蛇类演化出无腿结构的直接答案。解决这个问题的关键，可能在于化石。