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随着技术的发展，我们开始期待人工智能展现出更多的“人类特质”，比如能够自主学习、与人社交、对环境变化作出灵活反应，甚至能主动解决问题。这种强主体性概念包含知识、信念、意图和责任感等人类特有的复杂特质，人工智能的行为不仅仅是简单的反应，而是有目的、有计划的行动。例如，一个智能的医疗诊断系统，要能够根据病人的症状、大量的医学知识和数据进行准确诊断，为病人提供治疗建议。这个过程中，系统要展现出自主性，能够理解病人的需求，同时要兼顾治疗方案的医学伦理等问题。又如，自动驾驶汽车要能够感知周围的环境，有的还能够在复杂交通情境和伦理风险下制定和选择其认为的最佳行动方案。这不仅是对环境的反应，更是基于智能系统自身知识和价值判断作出的主动选择。
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上海世纪出版集团数字出版部副主任刘寅春对此持有保留意见。她指出，大模型的深度学习机制与人类学习有相似之处，使用版权类数据进行训练，类似于人类阅读文献后撰写论文而不标注参考文献。“从学术规范上来说，这种做法很难说没有瑕疵。”她说。
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