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这些图像拍摄于2023年3月22日。图像展示了太阳的不同动态特征，包括其磁场的运动以及超热太阳日冕（或外层大气）的辉光。太阳轨道飞行器利用其六个成像仪器中的两个，即极紫外成像仪（EUI）和偏振与日震成像仪（PHI），从7400万公里外拍摄了这些图像。

　　　　为了使测试结果更准确，石祥立和队友不仅需要排除无纺布上的污点、蚊虫、异物等常见的瑕疵，有的无纺布由于有底纹，会干扰判断，他们便又设计了自动去除底纹的功能，在屏幕上看到的是一张干净的白纸，瑕疵就藏不住了。生产线上，一个个产品传输着，在摄像机下拍个“全身照”，如果有瑕疵，“嘀”的一声，生产线上的红灯警报就会响起，把有瑕疵的产品撤回，统计数据、归类、记录……最终石祥立所参与的团队项目《基于人工智能与云计算的无纺布瑕疵检测系统》获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖。