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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

　　　　在智能化战略发布会上，比亚迪董事长王传福专门感谢了数百家优质供应商与比亚迪并肩作战，突破（智驾技术）瓶颈。浙江财经大学现代消费研究中心研究员付亚霖认为，车企与智驾零部件供应商的协同创新带来了智驾的快速普及，而智驾走向普及将为行业众多企业带来新的机遇，拉动从车企到供应商的进一步技术创新。“随着市场需求的不断扩大，从整车企业到供应商，甚至相关投资商都将分享行业发展带来的红利。”付亚霖说。