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　　　　近年来，扬州中远海运重工顺应绿色、低碳、智能行业发展趋势，聚焦新能源业务、数字化和智能制造两个“新赛道”，推进精益转型，加快数字化运营、智能化制造及新能源产品研发建造，资源利用率、生产效率、产品质量大幅提升，能源消耗显著降低，各项造船关键指标达到国内领先水平，建造交付的700TEU纯电动力集装箱船入围国资委“2023年度央企十大国之重器”。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　据此，根据上述犯罪事实、性质、情节及对社会的危害程度，法院遂以侵犯公民个人信息罪，判处被告人梁某有期徒刑三年，并处罚金人民币十五万元，分别判处被告人崔某、姜某有期徒刑二年六个月缓刑三年、有期徒刑十个月缓刑一年，并处罚金分别为人民币十万元、五万元；并依法追缴三被告人上述全部违法所得。