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展望未来，“人工智能+”前景广阔。有预测显示，到2028年，全球人工智能方面的支出将增加一倍以上，达到6320亿美元。这是一个相当可观的规模。当前，全球主要经济体正在通过各种方式布局人工智能产业，引领未来发展。去年底举行的中央经济工作会议提出开展“人工智能+”行动。抓住新一轮科技革命和产业变革的战略机遇，充分发挥我国超大规模市场和丰富应用场景的优势，推动人工智能加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段，将塑造经济发展新动能新优势，并在全球竞争中抢占制高点。
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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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