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针对这一问题,复旦团队提出了一种创新的嵌入式负载型催化剂设计方案,显著提升了OER反应的效率和催化活性,同时减少了铱的使用量。“形象来说,负载型催化剂看上去就像我们早餐吃的麻球,‘麻球’表面的‘芝麻’就是氧化铱,正是这些‘芝麻’在发挥催化作用。”张波说,这种结构会导致一个问题——电解水制氢过程中会产生大量气泡,不断冲刷催化剂,导致“芝麻”易脱落。
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海量数据又给平台、算法和数据挖掘带来了挑战。大数据、AI、云的人才主要集中在ICT产业,主机厂要吸引这些人才挑战颇大。而且领域算法和模型需要海量数据的沉淀,单个主机厂的销量,可能并不足以支撑训练好用的算法和模型。
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