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量子计算机很容易出错,这限制了它们在特定任务上超越经典计算机的潜力。量子纠错方法是将信息分散到多个量子比特,帮助减少出错,从而在不干扰计算的情况下发现并纠正错误。不过,大部分量子纠错方法通常依赖大量额外的量子比特来提供足够的防出错保护,这可能会在整体上降低效率。
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进化树对于理解生物间的亲缘关系、病原体传播路径、疫苗研发及新发疾病治疗非常重要。传统上,科学家通过比较DNA或蛋白质的线性序列来构建进化树,但这种方法在处理非常古老的物种时,遇到了“饱和问题”。这是因为随着时间推移,基因组序列变化很大,以至于原始的遗传信息几乎消失。这就如同古老文本因时间久远而字迹模糊,难以辨认。
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