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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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推动树立正确“上市观”。引导拟上市企业主动适应资本市场发展要求，树立“质量为先”的上市理念，杜绝“带病闯关”，不以“圈钱”为目的盲目谋求上市、过度融资。督促拟上市企业“关键少数”增强诚信意识和规范意识，参照上市公司标准完善现代企业制度。
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