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　　　　新模型名为ChromoGen，旨在从底层DNA序列出发，预测三维基因组结构。它包括两个组成部分，第一部分是一个深度学习模型，能够“读取”基因组，分析编码在DNA序列和染色质可访问性数据中的信息；第二部分是一个生成式AI模型，经过训练后能够预测出物理上准确的染色质构象。

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　　　　Py3分子具有高化学惰性和结构刚性，能够在界面处表现出优异的空穴传导性能。通过系统的温度依赖性光谱研究发现，Py3的分子间堆积显著增强，采用Py3构建的钙钛矿太阳能电池实现26.1%的光电转换效率，目标器件在不同加速老化试验的模型下T90寿命均超过10000小时，将进一步推进钙钛矿光伏技术的产业化进程。