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　　　　在医疗保健和新药研发领域，Evo 2模型可帮助了解与特定疾病有关的基因变体。在针对与乳腺癌相关的BRCA1基因变体测试中，Evo 2在预测良性突变和潜在致病突变方面的准确率达90%以上。这将有助于节省大量时间，精确设计出靶向这些变体的新型分子。

该平台还应用了包括深度学习在内的高级计算工具，保证长时间内的稳定成像。这一特性使得soTILT3D在处理密集发光点时的速度可达传统方法的十倍以上，大大缩短了捕捉细胞内复杂结构（例如核纤层、线粒体和细胞膜蛋白）详尽图像所需的时间。

　　　　没有可供借鉴的技术路线，没有生产设备，钟发平就带着研发人员自己设计、制造。白天，他们在搭建的简易中试产线上不断调试；夜晚，钟发平在简陋厂房中给同事们讲解化学、物理、机械知识，探讨工艺技术难点……经过数百个日夜，他们创新探索出磁控溅射气相层积镀镍法，解决了材料的高韧性、高强度和高一致性等难题。