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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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在展览上，一枚奇特的印章吸引了不少观众的目光。以往，人们在盖章前总要先看看印文，确保没有印反，再盖戳。而这枚回音壁印章，却将篆刻于底面的印文“高保真”地传输至上端面，改变了传统印章拓印时需反复确认的情况。
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